Hallo!
Ich bin medico.ai!

Ich bin ein selbstlernendes Expertensystem, das von medicalmotion entwickelt wurde, um die tiefer liegenden Ursachen von Erkrankungen zu erkennen und Übungen zu empfehlen, um Beschwerden gezielt zu heilen und ihnen vorzubeugen.

Ein Vorreiter im Bereich der künstlichen Intelligenz, der menschliches Fachwissen mit maschinellem Lernen kombiniert

Gemeinsam mit unserem Expertenteam sammeln und digitalisieren wir medizinisches Fachwissen und menschliches Know-how über den menschlichen Körper, Krankheitsursachen, die Auswirkungen unseres Lebenswandels auf unseren Organismus und die Entscheidungsprozesse, die bei der Behandlung konkret zur Anwendung kommen. Durch maschinelles Lernen unterstützen wir Wissenschaft und Forschung, um Bewegung als Heilmittel zu nutzen und neue Erkenntnisse im Hinblick auf das Verständnis des menschlichen Körpers als ganzheitliches System zu gewinnen.

5

Jahre Forschung

2

Jahre Erprobung mit realen Fällen

105

integrierte Krankheitsbilder

In kurzer Zeit Entscheidungen zu treffen ist nicht einfach

Wenn es darum geht, die Komplexität und Zusammenhänge des menschlichen Körpers und die Wirkung bestimmter Übungen auf den menschlichen Körper zu verstehen, steckt die Forschung noch in den Kinderschuhen. Selbst für Ärzte und Therapeuten ist es schwierig, sich für die richtige Behandlung zu entscheiden, da ihnen für die Arbeit mit den Patienten nur eine sehr begrenzte Zeit zur Verfügung steht.

Erfahrung und Know-how

Im Mittelpunkt von medicalmotion steht die Entwicklung einer Technologie, die auf der Wissenschaft und der Erfahrung von Experten aufbaut. Dank der Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz können wir jedem unserer Nutzer genau die Bewegung und Entspannung bieten, die zu einem gesunden und aktiven Leben beitragen.

Maschinelles Lernen

Wir setzen maschinelles Lernen ein, um neue Wege zur Vorbeugung und gezielten Behandlung körperlicher Leiden zu erschließen. Unser intelligentes Hybrid-System ist in der Lage, durch die Interaktion mit unseren Nutzern Muster und Zusammenhänge zwischen bestimmten Bewegungseinschränkungen und dem Auftreten von Erkrankungen zu erkennen, und kann im Rahmen seiner Entscheidungsfindung Informationen in Echtzeit berücksichtigen.